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![[Td 2015]치즈케이크 팩토리는 알겠는데, 데이터 팩토리는 뭔가요(한기환)](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/td2015-151104053011-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDB](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/124mongodb-181011042943-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![[스마트스터디]모바일 애플리케이션 서비스에서의 로그 수집과 분석](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/redismongodbmysql-171107063045-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![[PYCON Korea 2018] Python Application Server for Recommender System](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180818pyconapplicationserverforrecommendersystematkakaorev3-180819041338-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![[PYCON Korea 2018] Python Application Server for Recommender System](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180818pyconapplicationserverforrecommendersystematkakaorev3-180820011512-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![MongoDB .local San Francisco 2020: Powering the new age data demands [Infosys]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/315pminfosysfinalsfoversionvocalpart1-200120221508-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
MongoDB 신제품 및 신기능 소개
- 2. 현대 애플리케이션 개발자 생산성 인프라민첩성 빅 데이터, 다형(多形) 데이터 성급하고 요구사항이 많은 사용자
- 3. 현대 애플리케이션을 위한최고의 데이터베이스, MongoDB 분산 시스템 어디에서나 실행문서 모델
- 4. 운영 데이터 플랫폼코어MongoDB 데이터베이스 데이터를 수월하게 만드는 방법
- 5.
- 6. 자연스러운 모델링 자연스러운 쿼리 동적스키마 문서 모델
- 7. 분산 시스템 높은 가용성 확장성 워크로드분리 지리적-배치
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12. 복제 세트 트랜잭션구문 function quit_social_media( dbName, session, quitter ) { session.start_transaction() const sessionDB = session.getDatabase(dbName) db.users.removeOne( { "_id": quitter } ) db.users.update( { "followers": { "$elemMatch": { "_id": quitter } } }, { "$pull": { "followers": quitter } }) session.commit_transaction() }
- 13.
- 14. 복제 세트 트랜잭션구문 function quit_social_media( dbName, session, quitter ) { session.start_transaction() const sessionDB = session.getDatabase(dbName) db.users.removeOne( { "_id": quitter } ) db.users.update( { "followers": { "$elemMatch": { "_id": quitter } } }, { "$pull": { "followers": quitter } }) session.commit_transaction() } 분산 트랜잭션 구문
- 15. 분산 트랜잭션 클라이 언트 샤드1샤드 1샤드 0 update() update() 커밋! 커밋! 준비!레디! 성공! update() update() mongos 쿼리 라우터 커밋! 조정자
- 16. 분산 트랜잭션 대화형 구문 ACID 자신의기록을 열람 복제 세트 트랜잭션과 동일
- 17. 4.2의 트랜잭션 분산 트랜잭션 대형트랜잭션 이변(易變) 샤드 키 값 글로벌 클러스터 로컬 재배치
- 18. { order_id, customer_id } { line_item_id, order_id } session.start_transaction() db.line_items.update( { order_id :my_order_id } , { $mul : { price : discount } }, session = my_session) db.orders.update( { order_id : my_order_id } , { $mul : { order_total : discount } }, session = my_session ) session.end_transaction()
- 19. // an orderdocument { "_id" : 3027, "customer_id": 925305, "line_items": [ { "title" : "Leafie's Revenge", "price" : 23.50, "qty" : 1, }, { ... }, // more line items ] }
- 20. 분산 트랜잭션: 큰권한에는 무거운 책임이 동반 존 유(John Yu) 스태프 엔지니어, 교육 시간 – 10:45 AM-11:25AM 언어 – 영어
- 21. MongoDB의 데이터 모델링에대한 완전한 방법론 김준(Jun Kim) 선임 솔루션 아키텍트 시간 – 4:15 PM - 4:55 PM 언어 – 한국어
- 22.
- 23. 4.2 읽기 & 쓰기재시도
- 24. 4.2 더 풍부한 표현업데이트
- 25.
- 26. Aggregation Pipeline Power++:MongoDB 4.2 파이프 라인이 쿼리, 업데이트 및 구체화된 뷰를 강화하는 방법 김준(Jun Kim) 선임 솔루션 아키텍트 시간 – 1:50 PM - 2:30 PM 언어 – 한국어
- 27.
- 28.
- 29. 타임 리드의 글로벌포인트 다중-CA & 온라인 교대 Agg Pipeline ++ 새로운 인덱스 구축 10배 더 빠른 stepDown 스토리지 노드 워치독 Z표준 압축 4.2 https://www.mongodb.com/download-center 현재 Atlas에서 사용 가능 분산 트랜잭션 재시도가능한 읽기 & 쓰기 표현 업데이트 주문형 구체화 뷰 와일드카드 인덱스
- 30. 현대적 애플리케이션을 위한 최고의데이터베이스 모든 사용 사례, 모든 플랫폼
- 32. 현대 운영 가용성 모니터링 &경보 백업 셀프서비스 APIs
- 33.
- 35.
- 36. Ops Manager 백업 강력한기능 적시 복원 쿼리가능한 스냅샷 (과거의) 과제 움직이는 다수의 조각 높은 비용
- 37. Ops Manager 백업아키텍처 간소화 기존 온-프레미스 백업 아키텍처 새로운 백업 아키텍처 앱 서버/백업 DaemonMongoDB 에이전트 Oplog S3 스냅샷 저장소 백업용 앱 서버 백업 에이전트 모니터링 에이전트 Oplog 백업 Daemon HeadDB 백업 Daemon HeadDB 백업 Daemon HeadDB 블록저장소
- 38.
- 39.
- 40. Kubernetes Operator 복잡한 클러스터토폴로지 VM 확장 확장성 자가 치료 처음부터 완벽한 보안
- 41. 모든 Kubernetes 배포와함께 작동 오픈 소스 인증
- 43. 퍼블릭 클라우드 MongoDB를 운영하는최고의 방법
- 44.
- 45. Atlas 자동 확장 부하에맞게 즉시 확장 부하 감소에 따른 축소
- 46.
- 47. SOC 2 유형2 HIPAA ISO 27001 PCI 규정준수 인증
- 48. { "_id": 923452345, "name": "JohnDoe", "ssn": "555-55-5555, "addresses": { "home": { "street": "123 secret way", "state": "NV", "zip": "89429" } } }
- 49. { "_id": 923452345, "name": "JohnDoe", "ssn": "9+4/J%|]yr4t4M(", "addresses": "cEfgjCW,WqK+vB4V&fX1{G4XI*oi?OmQA7kT9>,}1vo SG!5cJkl0?6ckTmL*9TmZ^[x`2gRkCYpP)~Ol5dpBz" }
- 50. 클라이언트측 필드 수준암호화 개발자에게 투명 유연한 동적 키 선택
- 51. 클라우드에 데이터를 저장하는 가장안전한 방법
- 53.
- 55.
- 56.
- 58. Full Text Search 김동한(DongHanKim) 선임 컨설팅 엔지니어
- 59. Atlas Full TextSearch 완벽하게 통합 손쉬운 설정 Lucene의 완벽한 힘
- 60.
- 61.
- 62.
- 63. Grigori의 트래커 9,836 단계 오늘 퍼블릭,프라이빗 또는 개별화된 공유 차트 및 임베디드 차트
- 64. MongoDB Charts 토니 리첵 와이(Tony Li Cheuk Wai) 선임 컨설팅 엔지니어
- 65. MongoDB Charts로 데이터여정을 시작해보세요! 김동한(DongHan Kim) 선임 컨설팅 엔지니어 시간 – 2:55 PM - 3:35 PM 언어 – 한국어
- 66.
- 67.
- 69.
- 70. Apache Kafka를 위한MongoDB Connector MongoDB가 지원 Gold 인증 싱크 소스
- 71. Apache Kafka를 위한MongoDB Connector Confluent Hub에서 사용 가능: www.confluent.io/hub/mongodb/kafka-connect-mongodb
- 75. Realm이 모바일 개발자에게 사랑받는 이유 개발자들이 생각하는 방식으로작동 – 개체 언어 & 플랫폼에 깊이 통합 개체처럼 인식되지만 강력한 부수 기능 동반: • 식별 가능 • 동시 운영 • 트랜잭션 보일러플레이트 코드가 필요 없음
- 76. Realm Core의 미래 JSON 데이터베이스가되지 않지만: 비정형 데이터를 위한 새로운 데이터 유형 • 사전 • 세트 • 모든/혼합 캐스캐이딩 삭제 상속 분석 및 변형 쿼리 더 많은 플랫폼 지원
- 77. 로드맵 Realm, 모바일에서 데이터를 다루는최고의 방법 보편적 싱크 솔루션 구축
- 78. 백업 기기 간 싱크 모바일& 웹을 위한 통합 백엔드 맞춤형 액세스 제어 코드 대체
- 79. MongoDB Realm RealmDB Sync 모바일 인증 &규칙 기능 코드 배포 코어 백엔드 어디에서나 쿼리 정적 호스팅
- 80.
- 82.
- 83. Query S3 데이터 서버리스/ 종량제 JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, & Parquet 포맷 압축 지원 표준 MQL 및 MongoDB API 모든 도구와 호환
- 84.
- 86. MongoDB Atlas DataLake에 관한 심층 기술 설명 스티븐 스테네커(Stephen Steneker) 선임 기술 서비스 엔지니어 시간 –12:40 PM - 1:20 PM 언어 – 영어
- 87. MongoDB 분산 트랜잭션 재시도가능한 읽기& 쓰기 표현 업데이트 주문형 구체화 뷰 와일드카드 인덱스
- 88. 운영 Ops Manager 헤드리스 백업 OpsManager K8 GA Atlas 자동 확장 Atlas ISO 규정준수 필드 수준 암호화
- 89. 플랫폼 Atlas Full-Text Search MongoDBCharts GA Atlas Triggers Apache Kafka Connector MongoDB Realm Atlas Data Lake
- 90.