🏆 NVIDIA 젠슨 황 CEO와 수석 과학자 Bill Dally가 2025년 엘리자베스 여왕 공학상을 수상했습니다. 이번 상은 영국 찰스 3세 국왕이 직접 수여했으며, 오늘날 #AI 기술을 가능하게 한 GPU 아키텍처를 설계하고 이끈 공로를 인정받은 것입니다. 블로그에서 더 알아보기 ▶️ https://nvda.ws/4r39MSC
About us
1993년 창립 이래 NVIDIA는 가속 컴퓨팅 분야를 선도하고 있습니다. 1999년에 GPU를 발명하여 PC 게임 시장의 성장을 촉발하고, 컴퓨터 그래픽을 재정의했으며, 최신 AI 시대를 열고, 시장 전반에 걸쳐 산업의 디지털화를 촉진하고 있습니다. NVIDIA는 현재, 업계를 재편하고 있는 데이터센터 규모의 제품을 갖춘 풀스택 컴퓨팅 기업으로 성장하였습니다. AI 컴퓨팅 기업으로서 NVIDIA는 분야 최고의 인재를 모집하고 그들의 창의성을 통해 산업을 발전시키고 있습니다.
- Website
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https://www.nvidia.com/ko-kr/
External link for NVIDIA Korea
- Industry
- Computer Hardware Manufacturing
- Company size
- 10,001+ employees
- Specialties
- data center, HPC, and AI
Updates
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주요 클라우드 제공업체에서 만나는 NVIDIA Dynamo! ☁️ NVIDIA Dynamo는 클라우드의 쿠버네티스에서 효율적인 멀티 노드 추론을 가능하게 합니다. 그리고 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, OCI는 #AI 추론을 가속화하고, 높은 유연성과 안정성을 지원하고 있습니다. 블로그에서 NVIDIA Dynamo를 어떻게 활용할 수 있는지 읽어볼까요? 👉 https://nvda.ws/480HkYX
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#SC25: HPC 분야 최고 권위인 고든 벨 상 최종 후보에 NVIDIA 기반 슈퍼컴퓨터를 활용한 5개 팀이 올랐습니다. 👏 기후 모델링, 재료 과학, 지구물리학과 같은 다양한 분야에서 후보자들이 NVIDIA 기반 슈퍼컴퓨터를 통해 어떤 혁신을 이뤄가고 있는지, 블로그에서 자세히 알려드립니다! 👇 https://nvda.ws/3LMup5G
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Technical Blog📝: 6G 연구의 문턱을 낮추는 NVIDIA Sionna 리서치 키트! 📡 무선 #통신 분야에서 연구를 실제로 구현하고 실행하기란 쉽지 않은데요. NVIDIA Sionna 리서치 키트는 실시간으로 작동하는 가속형 무선 통신 연구 플랫폼으로, 완전히 오픈된 환경에서 #6G 연구와 개발을 지원합니다. 블로그에서 NVIDIA Sionna 리서치 키트 살펴보기 👉 https://nvda.ws/4pbHhAp
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#SC25: NVIDIA 가속 컴퓨팅이 NVIDIA Holoscan과 NVIDIA ALCHEMI를 통해 소재 발견의 새로운 시대를 열고 있습니다. 🧪 실시간 나노 이미징과 최대 10배 빠른 화학 시뮬레이션으로 화학·재료 과학 분야가 어떻게 혁신적으로 진화하고 있는지 지금 블로그에서 만나보세요. 🚀 https://nvda.ws/47ZoJfW
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#SC25: 글로벌 HPC 전환을 주도하는 NVIDIA ⚡️ 전 세계 상위 100대 시스템의 80%가 NVIDIA GPU를 기반으로 하고 있습니다. 2019년까지 CPU 중심이었던 구도가 빠르게 재편된 것인데요. 뿐만 아니라, NVIDIA는 Top500 시스템 중 약 78%를 지원하며 가속 컴퓨팅 시대의 표준으로 자리 잡고 있습니다. https://nvda.ws/4poMDbX
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AI 슈퍼컴퓨팅의 새로운 시대를 확인한 #SC25 📣 NVIDIA는 SC25에서 NVIDIA DGX Spark부터 BlueField-4 DPU, 차세대 네트워킹, 양자 컴퓨팅에 이르기까지 슈퍼컴퓨팅과 #AI 시대를 위한 다양한 NVIDIA 기술을 소개했습니다. SC25 속 NVIDIA의 이야기를 블로그에서 살펴보세요! ▶️ https://nvda.ws/4o7vB0X
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#SC25: NVIDIA는 RIKEN과 함께 NVIDIA GB200 시스템과 Quantum-X800 InfiniBand 네트워킹으로 구동되는 일본의 차세대 #AI 와 양자 슈퍼컴퓨터를 발표했습니다. 이 새로운 시스템은 2,140개의 NVIDIA Blackwell GPU가 탑재돼, 생명 과학, 기후, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야의 인프라를 확장합니다. 블로그에서 읽어보기 ▶️ https://nvda.ws/3XHT6Tb
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Technical Blog📝: 거대 언어 모델을 효율적이면서 빠르게 활용하고 싶다면? 🧐 거대 언어 모델(LLM)이 수학과 같이 문제를 풀기 위해선 실제 서비스 환경에서 제대로 작동하는지도 알아봐야 하는데요. 블로그에서 NVIDIA NeMo-Skills 라이브러리를 활용해 NVIDIA TensorRT-LLM을 효율적으로 운영하고, 4배 빠른 추론 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다. 블로그 읽어보기 👉 https://nvda.ws/49quR3g
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🔎 기술 용어 알아보기 – Numba CPU와 GPU에서 함수를 쉽게 사용하고 싶다면? 🔢 파이썬 코드를 실행 직전에 기계어로 변환해 성능을 높이는 ‘Numba’를 활용하세요! Numba는 파이썬 코드용 오픈 소스 JIT(Just-In-Time) 컴파일러로, 복잡한 수학 연산을 제공하는 NumPy와도 함께 사용할 수 있습니다. Numba를 왜 사용해야 하는지, 자세히 읽어보세요! 🔗알아보기: https://nvda.ws/3LGM9iJ
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