test

Author: lining0806

MathNote/MathNote1.jpg

@@ -1,22 +1,37 @@
-### 一些常用的机器学习算法实现
-
-算法包括：
-
-* Apriori 算法
-
-* DesicionTree 算法
-
-* HMM模型 Viterbi 算法
-
-* 针对文本分类的 NaiveBayes 算法
-
-* 针对文本分类的 LogisticRegression 算法
-
-* 回归算法：
-	* 标准的线性回归
-	* 局部加权线性回归
-	* 岭回归
-
-结果示例：
-![image](./Regression/standRegresResults.png)
-![image](./Regression/lwlrResults.png)
+### 一些常用的机器学习算法实现
+
+#### 概率统计中常见概念总结
+
+* 总体均值、总体方差
+
+* 样本均值、样本方差
+
+* 无偏估计、有偏估计
+
+* 样本标准差
+
+* 样本协方差、协方差矩阵
+
+##### 算法包括：
+
+* Apriori 算法
+
+* DesicionTree 算法
+
+* HMM模型 Viterbi 算法
+
+* 针对文本分类的 NaiveBayes 算法
+
+* 针对文本分类的 LogisticRegression 算法
+
+* 回归算法：
+
+	* 标准的线性回归
+	
+	* 局部加权线性回归
+	
+	* 岭回归
+
+##### 结果示例：
+![image](./Regression/standRegresResults.png)
+![image](./Regression/lwlrResults.png)