AI & data-gedreven strategieën voor slimmere ontwikkeling

AI & data-gedreven strategieën voor slimmere ontwikkeling

Dit artikel is automatisch vertaald uit het Engels en kan onnauwkeurigheden bevatten. Meer informatie
Origineel weergeven

Door ROSE HUNG

Als er nog enige twijfel bestond dat kunstmatige intelligentie (AI) en datawetenschap veranderen fundamenteel het landschap van onroerend goed en stedelijke ontwikkeling, ULI Melbourne's recente evenement, "AI & data-gedreven strategieën voor slimmere ontwikkeling", verdreef het met karakteristieke helderheid en openhartigheid. Een volle zaal van marktleiders en nieuwsgierige innovators kwam bijeen om te horen hoe het komende decennium niet alleen de manier waarop we de gebouwde omgeving ontwerpen en leveren zal veranderen, maar ook de aannames zal uitdagen die de praktijken in de vastgoed- en vastgoedsector een eeuw lang hebben beheerst.

De AI-belofte herformuleren

Krishna Duddumpudi , mede-oprichter en directeur van Differential , opende de avond met een keynote die zowel stevig abstract als gebaseerd op lessen uit de echte wereld wist te zijn. Het centrale thema van Duddumpudi was de eeuwige driehoek 'tijd, kosten, kwaliteit' - bekend bij iedereen die een gebouw heeft opgeleverd, maar zelden in één keer geoptimaliseerd. AI, zo betoogde hij, vertegenwoordigt een unieke kans om eindelijk het nulsomkarakter van deze drie-eenheid te doorbreken. Door middel van computationeel ontwerp kunnen architecten tijdschema's comprimeren, kosten beheersen en zelfs de horizon van kwaliteit verbreden door duizenden opties te verkennen die met de hand ondenkbaar zouden zijn.

Toch was Duddumpudi er snel bij om de hype te temperen. De AI-tools van vandaag zijn weliswaar krachtig, maar frustreren vaak door onvoorspelbaarheid en vervelende workflows. Hij beschreef het huidige model - waarbij ontwerplogica opeenvolgend wordt gestapeld - als 'lineair', een proces dat afbrokkelt op het moment dat een verandering in een laat stadium wordt doorgevoerd. Wat als, vroeg Duddumpudi, we het ontwerp opnieuw zouden kunnen uitvinden met 'parametrische veldenlogica', waardoor parallelle verkenning van opties en realtime feedback van zowel consultants, klanten als ingenieurs mogelijk zijn? In plaats van eindeloos te schuifelen tussen statische ontwerpiteraties, konden teams enorme oplossingsruimtes verkennen, de afwegingen ondervragen en sneller convergeren naar het optimum. De belofte, concludeerde hij, ligt niet alleen in snelheid, maar ook in echte samenwerking, waar data, logica en creativiteit naast elkaar kunnen bestaan en gedijen.

Als de keynote de toon zette, bracht de panelsessie het gesprek stevig in het rijk van het 'hoe'. Moderator Anna Broughton ( Bridge42 ) leidde een stevige discussie tussen drie leiders die de praktische toepassingen van AI in planning en ontwikkeling vormgeven: Norion Ubechel Place Intelligence ® , Piotr Klushinsky (Differentiaal)en Gerhana Waty ( Hansen Partnership ).


GeoData Studio by Place Intelligence: a data platform capturing foot traffic and activity patterns to inform urban planning decisions for developers and local councils.

Mobiele telefoonsignalen omzetten in stedelijk inzicht

Norion Uberchel van Place Intelligence liet zien hoe 'big data' eindelijk toegankelijk en nuttig wordt voor beoefenaars op elke schaal. Met behulp van mobiele telefoon- en GPS-signalen kunnen de modellen van Uberchel gedetailleerde heatmaps voor voetgangers genereren, die een op bewijs gebaseerd beeld bieden van de beloopbaarheid, activiteit en vraag in stedelijke gebieden. Deze gegevens, gedestilleerd en samengevat met behulp van AI-aangedreven taalmodellen, stellen ontwikkelaars en planners in staat om met ongekende snelheid en vertrouwen door de vroege haalbaarheid te gaan. "Het doel," legde Uberchel uit, "is om menselijke expertise vrij te maken voor het creatieve en complexe, niet voor het gezwoeg van het vinden van feiten."


Piotr Klushinsky, Co-Founder & Director at Differential, presenting their latest design exploration platform.

Ontwerpervaring ontmoet generatieve AI

Piotr Klushinsky, ook van Differential, illustreerde hoe AI jarenlange architecturale knowhow vertaalt in tools die creativiteit democratiseren. Door aangepaste modellen te bouwen voor ontwerpverkenning, zoals het aanpassen van torenhoogtes om uitzichten, huurprijzen en bouwkosten in realtime in evenwicht te brengen, kan het team van Klushinsky klanten visuele, interactieve scenario's bieden. "Geen wachtdagen meer voor een herontwerp", merkte hij op. "We kunnen on-the-fly itereren en feedback live integreren met consultants en klanten." Het resultaat is niet alleen efficiëntie, maar ook een inclusiever ontwerpproces - een proces waarbij menselijke expertise de AI stuurt, en niet andersom.


Gerhana Waty, Director of Urban Design at Hansen Partnership, highlighted the role of human expertise in guiding AI to generate effective planning solutions.

Schaalvergroting van haalbaarheidsstudies voor Victoria's huisvestingsdoelstellingen

Gerhana Waty van Hansen Partnership bracht een cruciaal perspectief op de beperkingen en sterke punten van AI bij het plannen. Haar bedrijf kreeg de taak om de haalbaarheid van overheidscontroles op 30.000 locaties in Victoria te testen - een onderneming die bijna onmogelijk zou zijn zonder hulp van machines. Waty benadrukte dat AI weliswaar uitblinkt in het doorlopen van permutaties en het signaleren van technische haalbaarheden, maar dat het afhankelijk blijft van zorgvuldig menselijk oordeel om de context, beleidsnuance en lokale waarden te interpreteren. "AI vervangt niet de rol van de architect of planner", merkte ze op. "Het versterkt wat we kunnen doen, op voorwaarde dat we de juiste vragen stellen en de juiste parameters instellen."


AI en de toekomst van ontwikkeling: samenwerking, geen concurrentie

In het hele panel kwam een duidelijke consensus naar voren: het verhaal dat AI een bedreiging vormt voor menselijke expertise is niet alleen misleidend, het is ook contraproductief. In plaats daarvan worden de meest opwindende kansen gevonden waar machine-intelligentie en menselijk inzicht met elkaar verweven zijn. AI kan de routine automatiseren, verborgen inzichten aan het licht brengen en nieuwe paden ontsluiten, maar het zijn mensen die de problemen inkaderen, de grijze gebieden interpreteren en uiteindelijk de kritische beslissingen nemen.

Van het stroomlijnen van planningsprocessen en het testen van scenario's voor beleidsconflicten tot het waarborgen dat gegevens gestructureerd en inclusief zijn, de nieuwe noodzaak van de industrie is samenwerking - tussen disciplines, tussen datasets en tussen mens en machine.



ULI is het grootste, oudste en meest impactvolle vastgoedkenniscentrum ter wereld. We bedanken onze leden en verwelkomen feedback. Nog geen lid? Neem contact op via Australië@uli.org of klik op https://lnkd.in/g2Tey77x Word lid van de ULI Australia-community.


Nog geen lid?

ULI-leden ontvangen voordelen zoals kortingen, gratis webinars en toegang tot exclusieve inhoud. E-mail ons op Azië Lidmaatschap@uli.org om een lid.

Meld u aan als u commentaar wilt bekijken of toevoegen

Anderen bekeken ook