AI-gestuurde datavisualisatie met Copilot

- [Instructeur] Gegevensvisualisatie is essentieel voor het vereenvoudigen van complexe gegevens, het blootleggen van patronen en het effectief overbrengen van bevindingen aan anderen. Het starten van een datavisualisatie kan echter ontmoedigend zijn. Met zoveel beschikbare grafiekopties kan het een uitdaging zijn om het beste startpunt te bepalen. Gelukkig kan Copilot hulp bieden door suggesties te doen die inspireren tot diepere analyse en de visuele weergave verbeteren. Beschouw het oefenbestand 03_03_data_visualization, dat opnieuw gegevens bevat over de 15 grootste steden in de Verenigde Staten. We beginnen met het in kaart brengen van de bevolking van elke stad. Copilot stelt een staafdiagram voor, wat een solide keuze lijkt. Ik zal dit toevoegen aan een nieuw blad en je zult de resultaten hier geformatteerd zien. Ik ga terug naar Copilot en laten we blijven vragen. We kunnen de analyse voortzetten door te experimenteren met verschillende data-aggregaties. We kunnen Copilot bijvoorbeeld instrueren om het gemiddelde stadsgebied te instrueren op basis van het kapitaal versus niet op basis van het kapitaal. Copilot geeft ons een samenvatting van de gegenereerde gegevens. We krijgen hier ook een grafiek die we weer aan onze werkmap kunnen toevoegen. Nu merk je dat Copilot in deze situaties vaak de voorkeur geeft aan staafdiagrammen, wat een belangrijk principe van datavisualisatie aantoont dat hoewel de drang om te innoveren omwille van de nieuwigheid sterk is, het niet nodig is om zonder reden overdreven uitgebreid te zijn, dus we blijven bij de basis zoals Copilot doet met een staafdiagram. Ze zijn een standaardkeuze vanwege hun eenvoud en effectiviteit in verschillende contexten. Ik ga door en ga hier verder. Laten we eens kijken naar een situatie waarin het staafdiagram misschien niet de beste keuze is. Dit kan bijvoorbeeld zijn bij het illustreren van de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen, zoals oppervlakte en bevolking, en dat zal ik nu in Copilot doen. In dit geval is een spreidingsdiagram geschikter, dat Copilot onmiddellijk verstrekt. Ik kan dit aan mijn blad toevoegen en de resultaten bevestigen. Momenteel heeft Copilot beperkte functionaliteit voor het aanpassen van deze plots, maar Excel geeft gebruikers volledige controle over het proces. Ik zou bijvoorbeeld een trendlijn aan het spreidingsdiagram willen toevoegen om de correlatie tussen stadsoppervlakte en bevolking te onderzoeken. Samenvattend vergemakkelijkt Copilot de gegevensvisualisatie door efficiënte en duidelijke grafiektypen voor te stellen, zoals staafdiagrammen en spreidingsdiagrammen. Het benadrukt dat nut vaak de behoefte aan nieuwigheid overtreft, waardoor er ruimte overblijft voor gebruikers om hun visualisaties te verfijnen en te personaliseren.