IT dan Kejuruteraan: Lombong Emas AI Muktamad

AI akan mewujudkan 170 juta pekerjaan baharu menjelang 2030 sambil menghapuskan 92 juta yang lain. Itu adalah keuntungan bersih sebanyak 78 juta pekerjaan, menurut Laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia. Dalam surat berita terdahulu tentang maksud AI untuk kerjaya anda, saya memecahkan peranan yang akan meletup, kemahiran yang paling penting dan di mana 78 juta pekerjaan baharu akan muncul.

Terdapat banyak tajuk utama tentang anjakan pekerjaan, tetapi naratifnya jauh lebih seimbang daripada yang dicadangkan oleh kebanyakan tajuk utama. Menurut laporan Tinjauan Ekonomi Inovasi Silicon Valley Bank, pemberhentian kerja dalam sektor teknologi sebenarnya telah menurun sejak pelancaran ChatGPT pada 2022. Ini mencabar naratif bahawa GenAI menyebabkan anjakan pekerjaan besar-besaran. Laporan itu mengaitkan lonjakan pemberhentian pada akhir 2022 kepada pembiayaan yang lebih ketat, bukan automasi AI.

Jangan salah faham, AI memberi kesan dalam industri yang berbeza di hadapan itu, tetapi AI juga akan mewujudkan gelombang pekerjaan, laluan kerjaya dan model perniagaan yang sama sekali baharu. Pada penghujung hari, AI memerlukan manusia untuk bekerja.

Hari ini, saya ingin memecahkan dengan tepat apa yang berlaku dalam IT dan Kejuruteraan, di mana penciptaan pekerjaan paling meletup.

Lima bidang di mana AI mencipta paling banyak pekerjaan dalam IT dan Kejuruteraan

Jika anda berada dalam bidang teknologi, anda sedang duduk di lombong emas sekarang. Sektor kejuruteraan dan IT mengharungi ribut AI, dan mereka menjadi penerima manfaat terbesar.

Inilah yang akan kita lihat muncul, terutamanya dalam teknologi perusahaan:

1. Pembangunan produk asli AI

Perisian perusahaan beralih daripada "dipertingkatkan AI" kepada platform asli AI. Peralihan ini akan mewujudkan kategori pekerjaan yang sama sekali baharu:

• Pengurus produk AI (PM AI) mengurus pembangunan hujung ke hujung alatan AI perusahaan. Mereka memerlukan pemahaman yang mendalam tentang kitaran hayat model ML dan titik kesakitan perusahaan. Fikirkan kemahiran PM tradisional serta kefasihan AI.
• Pereka AI UX mencipta pengalaman intuitif untuk sistem AI yang kompleks. Mereka pakar dalam antara muka pelabelan data, papan pemuka kebolehjelasan dan membina kepercayaan pengguna dalam keputusan AI.
• Jurutera dan pereka aliran kerja yang digesa adalah kunci untuk juruterbang perusahaan. Mereka membina interaksi khusus tugas dalam platform seperti Salesforce, SAP dan ServiceNow.

Peranan ini wujud kerana alatan seperti Microsoft Copilot, Salesforce Einstein, Google Duet AI dan Notion AI memerlukan pakar yang memahami kedua-dua konteks teknologi dan perniagaan.

2. Infrastruktur awan dipacu AI dan DevOps (AIOps)

Kebangkitan AIOps (AI untuk Operasi IT) mengubah cara syarikat menguruskan sistem bahagian belakang mereka.

• Jurutera MLOps Urus penggunaan model, pemantauan dan versi merentas persekitaran perusahaan. Setiap syarikat memerlukan kemahiran ini untuk beralih daripada eksperimen AI kepada pengeluaran.
• Pakar AIOps konfigurasikan AI untuk penalaan prestasi, pengesanan anomali dan pemulihan automatik dalam infrastruktur berskala besar. Mereka adalah orang yang memastikan sistem AI anda berfungsi dengan pasti.
• Arkitek AI asli awan mereka bentuk aliran kerja AI berskala menggunakan AWS, Azure atau GCP dengan mengambil kira kecekapan kos dan prestasi.

Peranan berkaitan akan muncul, termasuk: Jurutera Kebolehlihatan, Penganalisis Ramalan Insiden dan Skrip Gesaan Infrastruktur.

3. Keselamatan siber dan kepercayaan AI

AI meluaskan permukaan serangan tetapi juga membolehkan pengesanan ancaman yang lebih pantas. Keselamatan perusahaan ialah salah satu kategori pekerjaan yang paling pesat berkembang sekarang.

• Penganalisis siber AI gunakan pembelajaran mesin untuk mengesan dan bertindak balas terhadap insiden keselamatan masa nyata, terutamanya di Pusat Operasi Keselamatan (SOC).
• Pasukan merah untuk LLM simulasikan suntikan segera, jailbreak dan halusinasi dalam apl AI perusahaan. Ya, orang benar-benar dibayar untuk cuba memecahkan sistem AI.
• Pegawai risiko dan pematuhan AI memastikan penggunaan perusahaan mematuhi rangka kerja tadbir urus AI yang berkembang seperti Akta AI EU dan piawaian NIST.

4. Data perusahaan dan infrastruktur pengetahuan

AI berkembang maju pada data, yang bermaksud permintaan besar untuk peranan berpusatkan data:

• Jurutera dan pelayan data bersihkan, tag dan sediakan data perusahaan untuk penggunaan LLM. AI hanya sebaik data latihannya, dan kerja ini pada asasnya kekal sebagai manusia.
• Jurutera pangkalan data vektor menguruskan RAG (Penjanaan Tambah Pengambilan) saluran paip menggunakan alatan seperti Pinecone, Weaviate, atau Chroma. Ini adalah orang yang membantu sistem AI mengakses maklumat yang betul pada masa yang tepat.
• Pereka graf pengetahuan AI struktur pengetahuan perusahaan untuk akses dan sintesis AI masa nyata.

5. Pengkhususan AI SaaS Menegak

Penggunaan AI khusus industri melahirkan peranan hibrid yang memerlukan kedua-dua pengetahuan domain dan kefasihan AI:

• Pakar AI LegalTech bekerja pada platform seperti Ironclad atau Lexion, memfokuskan pada AI kontrak dan analisis dokumen undang-undang.
• Penganalisis FinTech AI mengendalikan pengesanan penipuan, pematuhan KYC/AML dan aliran kerja kewangan yang diperibadikan.
• AI dalam pakar teknologi HR fokus pada mendapatkan dan menilai calon menggunakan alat AI seperti SeekOut atau Paradox.

$632 bilion dalam perbelanjaan AI menjelang 2028

Menurut IDC, perbelanjaan AI di seluruh dunia untuk AI (termasuk aplikasi, infrastruktur dan perkhidmatan IT) akan mencecah $632 bilion pada 2028. Ini akan membawa kepada peranan AI baharu dalam kejuruteraan, produk, data dan operasi untuk mengekalkan sistem AI ini.

Vendor perusahaan seperti Microsoft, Google Cloud dan Oracle melabur berbilion-bilion dalam platform dipacu AI. Ini bukan gelembung — ia adalah pertumbuhan pekerjaan yang berterusan untuk sekurang-kurangnya dekad akan datang.

Apakah maksudnya untuk kerjaya anda

Jika anda sudah berada dalam bidang teknologi, anda mempunyai kelebihan yang besar. Asasnya ada — anda hanya perlu menambah kemahiran AI di atas. Tetapi jangan tunggu. Tetingkap untuk peralihan kerjaya yang mudah ditutup dengan cepat.

Berikut ialah nasihat saya:

Jika anda seorang jurutera perisian: Mulakan dengan Kursor atau GitHub Copilot untuk semakan kod, kemudian pelajari asas kejuruteraan segera. Ambil MLOps asas dengan menggunakan model mudah ke AWS SageMaker atau Azure ML. Fokus untuk menjadi pembangun berbantukan AI terlebih dahulu — syarikat mengupah lebih ramai jurutera kerana AI menjadikan pasukan 2x lebih produktif.

Jika anda berada dalam DevOps/Infrastruktur: Selami alatan AIOps seperti Datadog AI atau keupayaan ML New Relic. Ketahui pangkalan data vektor. Dapatkan praktikal dengan Kubernetes untuk beban kerja ML. Laluan daripada DevOps tradisional kepada Jurutera MLOps adalah lebih pendek daripada yang anda fikirkan.

Jika anda seorang pengurus produk: Kaji rangka kerja pengurusan produk AI dan bereksperimen dengan alatan AI perusahaan dalam peranan semasa anda. Ikuti kursus mengenai asas ML (Anda tidak perlu membuat kod, tetapi anda perlu memahami had model). Pasukan kejuruteraan bayangan semasa keluaran ciri AI. PM AI akan memerintahkan premium gaji 20-30%.

Jika anda berada dalam keselamatan siber: Ketahui cara memerah pasukan LLM menggunakan alatan seperti PromptBreach IBM atau skrip tersuai. Kaji rangka kerja tadbir urus AI (NIST AI RMF, Akta AI EU). Berlatih mengesan percubaan pancingan data yang dijana AI. Keselamatan + pengetahuan AI akan menjadi salah satu kombinasi permintaan tertinggi.

Jika anda seorang jurutera data: Fokus pada saluran paip RAG dan pangkalan data vektor. Pelajari alatan seperti LangChain, Chroma atau Weaviate. Amalkan penyediaan data untuk latihan LLM. Jurutera data yang memahami aliran kerja AI tidak ternilai.

Jika anda seorang pereka UX: Kaji corak antara muka AI daripada alatan seperti Notion AI, Figma AI atau Microsoft Copilot. Ketahui tentang AI yang boleh dijelaskan dan corak UX yang membina kepercayaan. Amalkan mereka bentuk untuk keadaan ketidakpastian dan ralat AI. Pereka bentuk AI UX akan sangat dihargai.

Pokoknya: Jurutera yang menyesuaikan diri paling cepat akan mempunyai peluang yang paling banyak.

Dan jika anda belum lagi dalam teknologi? Sekarang mungkin masa untuk membuat pertukaran. Permintaan untuk peranan bersebelahan AI mewujudkan lebih banyak titik masuk daripada yang telah kita lihat selama bertahun-tahun.

Apa yang akan berlaku seterusnya

Ini hanyalah permulaan. Dalam siaran saya yang seterusnya, saya akan membincangkan peluang pekerjaan AI yang muncul dalam penjagaan kesihatan, kewangan, pendidikan dan sektor lain. Pasaran kerja AI akan meletup. Persoalannya bukan sama ada peluang ini wujud - tetapi sama ada anda akan meletakkan diri anda untuk memanfaatkannya.

Beritahu saya peranan AI yang paling anda ingin tahu, dan saya mungkin akan menerokainya dalam siaran akan datang!