클래스: 데이터 분석에서의 경력 기술 소개

데이터 거버넌스가 데이터 분석가에게 미치는 영향 파악

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데이터 거버넌스가 데이터 분석가에게 미치는 영향 파악

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- 데이터에 대한 액세스 권한을 요청했는데 거부된 적이 있습니까? 사용 권한을 요청하고 읽기 권한만 있으면 되는 경우 전역 관리자를 부여받은 적이 있습니까? 그렇다면, 당신은 조직의 데이터 거버넌스의 일부였거나 부족했습니다. 데이터 거버넌스는 견고한 품질의 데이터를 생성하고, 책임을 지원하고, 조직의 데이터에 대한 투명성을 제공하기 위한 전략을 통합하는 프레임워크입니다. 데이터 거버넌스에는 프로세스의 프로세스, 절차, 그리고 조직의 다양한 레벨에 있는 사람들이 있습니다. 이는 조직에서 데이터의 모든 측면을 제어하기 위한 것입니다. 데이터 거버넌스는 데이터 품질, 책임, 신뢰 및 규정 준수를 지원할 수 있습니다. 모든 규모와 수준의 모든 조직에는 어떤 형태로든 데이터 거버넌스가 있습니다. 규제가 심한 산업에서 일하는 경우 데이터 거버넌스는 다른 산업보다 더 성숙할 수 있습니다. 저는 규제를 받든 받지 않든 거의 모든 규모의 산업에서 일해 왔으며, 데이터 거버넌스의 자비에 맡기거나 데이터 거버넌스의 부족으로 인해 제 자신을 보호하고 있습니다. 다음은 데이터 분석가에게 직접적인 영향을 미치는 데이터 거버넌스의 몇 가지 일반적인 구성 요소입니다. 정보에 대한 접근, 어떻게 접근할 수 있는지. 일반적으로 명령 체계가 있으며 데이터 분석가가 그 체계의 최상위에 있는 경우는 거의 없습니다. 정보에 액세스해야 하는 경우 관리자와 같이 정보에 액세스할 수 있는 권한을 요청하는 사람이 있습니다. 요청을 듣게 되면 일반적으로 다음 책임자에게 연락하도록 지시하거나 귀하를 대신하여 연락합니다. 한 번은 관리자에게 시스템의 백엔드에 대한 액세스를 요청한 적이 있습니다. 그런 다음 그는 기술 부서에 요청을 보냈고 두 당사자 간에 내가 가질 수 있다는 데 동의했습니다. 나는 그것이 그것을 구현하고 나에게 알리기 위해 제 3 자에게 갈 것이라는 것을 거의 알지 못했습니다. 세 번째 사람은 내 왼쪽에 있는 큐브 안에 있는 사람이었습니다. 나는 매일 그와 함께 점심을 먹었다. 그것은 매우 통제되어 있었고, 당시에는 그것을 이해하지 못했지만, 지금은 그것에 대한 인식을 가지고 있습니다. 데이터 분석가로서 우리는 신뢰할 수 있는 소스, 골든 레코드를 추구하며, 데이터 거버넌스는 이를 제공하는 과정의 일부입니다. 우리는 식별 가능한 진실이 있고 우리가 작업하는 것을 신뢰할 수 있는지 확인하고 싶습니다. 이러한 구성 요소 중 적어도 두세 개 이상 작업할 수 없는 경우 문제를 처리하게 됩니다. 예를 들어, 필요한 것보다 더 많은 액세스 권한이 부여되었을 수 있으며 실제로 신뢰할 수 있는 데이터 세트가 무엇인지 궁금할 수 있습니다. 마스터 데이터 관리는 데이터 거버넌스 프레임워크의 핵심 구성 요소이기도 합니다. 우리 모두에게 필요한 데이터가 완전하고 정확하며 비즈니스 규칙을 충족하는지 확인합니다. 이것은 강력한 데이터 거버넌스 계획이나 전략이 없는 조직이 데이터 분석가에게 어려움을 겪게 될 영역 중 하나입니다. 제품 이름과 같이 간단하게 잘못 입력되었지만 말 그대로 동일한 제품을 항상 수정하는 자신을 발견할 수 있습니다. 당신은 지속적으로 고객 주소 정보일 수 있습니다. 저는 항상 조직에게 규정에 관계없이 문서화 여부와 관계없이 데이터 거버넌스 계획을 수립하고 있다고 말합니다. 데이터 분석가는 조직의 데이터 거버넌스 계획을 결정하면 누구와 대화해야 하는지, 언제 대화해야 하는지, 조직의 데이터 수명 주기와 관련된 모든 항목의 프로세스를 적절하게 따르는 방법을 파악하는 데 도움이 됩니다.

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