Dal corso: Fondamenti di intelligenza artificiale: apprendimento automatico

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Selezionare l’algoritmo migliore

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Selezionare l’algoritmo migliore

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- Qualcosa che dovrai fare come specialista di apprendimento automatico è scegliere l'algoritmo migliore per la tua sfida. In alcuni casi non avrai molta scelta. Se i tuoi dati sono etichettati, probabilmente vorrai utilizzare l'apprendimento supervisionato. Ricorda che i dati etichettati ti aiutano a comprendere sia l'input che l'output. Quindi, se stai creando un'applicazione che ti aiuta a valutare la tua casa, avrai bisogno di un sacco di dati etichettati. Di solito si tratta di tag diversi che consentono di identificare i dati. Quindi taggherai come codice postale, metratura e numero di bagni. La tua macchina non deve trovare i propri schemi. Se i tuoi dati non sono etichettati, probabilmente utilizzerai l'apprendimento non supervisionato. Qui lascerai che la macchina crei i propri cluster. Quindi alimenterai alla tua macchina tutti i dati che hai su diverse case. Quindi la macchina decide quali cluster hanno più senso. Forse la macchina ha raggruppato tutte le case che hanno…

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