Dari kursus: Excel dengan Copilot: Analisis Data Berbasis AI
Pemformatan bersyarat
- [Instruktur] "Inti dari penalaran kuantitatif adalah "satu pertanyaan, 'Dibandingkan dengan apa?'" Kutipan oleh legenda visualisasi data Edward Tufte ini menangkap prinsip dasar interpretasi dan analisis data. Dalam Excel, pemformatan bersyarat adalah alat yang sangat berharga untuk tujuan ini, memungkinkan pengguna untuk menjelajahi variasi dan tren data dengan mudah. Lebih baik lagi, Copilot merampingkan proses ini dengan luar biasa. Akses file latihan untuk video ini, 03_01_conditional_formatting, yang berisi data tentang 15 kota terbesar di Amerika Serikat. Mari kita mulai dengan teknik pemformatan bersyarat langsung. Mulailah dengan memilih sorotan dari menu opsi di Copilot. Untuk memulai, saya akan menyoroti setiap kota yang juga merupakan ibu kota negara bagian. Dengan menginstruksikan Copilot dan menentukan warna sorotan, tugas menjadi lebih efisien. Prinsip yang sama berlaku untuk gaya pemformatan lainnya, seperti memberanikan tiga angka kepadatan populasi tertinggi. Demikian pula, kita dapat menggarisbawahi nilai-nilai yang sesuai dengan area mulai dari 300 hingga 400 mil persegi. Excel menawarkan berbagai opsi pemformatan bersyarat untuk menyempurnakan representasi data Anda. Misalnya, kita dapat memperkenalkan bilah data biru untuk menandakan angka populasi. Saat Anda perlu mengelola aturan pemformatan bersyarat ini, seperti menghapus, mengedit, atau memodifikasi, alat lama Excel adalah sumber daya andalan Anda. Navigasikan ke tab beranda, pilih grup gaya, dan pilih pemformatan bersyarat, kelola aturan dari pita. Dari sini, Anda dapat membuat perubahan apa pun sesuai keinginan. Meskipun meminta Copilot untuk memodifikasi format kondisional tertentu sering kali menghasilkan hasil yang tidak memuaskan saat ini, Anda dapat menggunakannya secara efektif untuk menghapus semua pemformatan kondisional dari tabel. Dengan memanfaatkan Excel dan Copilot untuk pemformatan bersyarat, Anda dapat mengubah kumpulan data yang kompleks menjadi narasi visual yang menarik, memfasilitasi pemahaman langsung dan memungkinkan keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat.
Konten
-
-
-
-
-
Pemformatan bersyarat2m 33d
-
Analisis dan wawasan data tingkat lanjut3m 33d
-
Visualisasi data yang didukung AI dengan Copilot2m 57d
-
Pengenalan analisis lanjutan dengan Python untuk Copilot6m 53d
-
Analisis deret waktu dengan analisis lanjutan di Copilot5m 5d
-
Analisis teks dengan analisis lanjutan di Copilot7m 59d
-
Tantangan: Copilot untuk analisis data1m 11d
-
Solusi: Copilot untuk analisis data3m 24d
-
-