Modelos LLM de IA potenciados con contexto: RAG y bases de datos vectoriales
Con Diana Diaz Bisbe
Recomendado por 132 usuarios
Duración: 1 h 2 m
Nivel de conocimientos: Principiante + Intermedio
Publicación: 24/2/2025
Detalles del curso
Descubre cómo integrar datos externos en grandes modelos de lenguaje (LLMs) para hacer consultas personalizadas y mejorar su precisión. En este curso, aprenderás a combinar el poder de las bases de datos vectoriales con la generación con recuperación aumentada (RAG), optimizando el rendimiento de los modelos de IA. Domina las técnicas necesarias para manejar grandes volúmenes de información y aplicarlas en contextos específicos de tu organización. Ideal para científicos de datos, desarrolladores y profesionales en business intelligence que buscan aprovechar el potencial de los LLMs con datos personalizados.
Aptitudes que desarrollarás
Obtén un certificado que puedes compartir
Comparte lo que has aprendido y destaca como profesional en el sector deseado con un certificado que muestra los conocimientos obtenidos en el curso.
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Certificado de finalización
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Reseñas de los usuarios
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Luis Alfredo Jimenez
Luis Alfredo Jimenez
Business Insights Chief@Grupo Boldt | Machine Learning and Analytics Solutions Architect | Professor Data Analytics@Education IT
Contenido
Qué incluye
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