IT og teknik: Den ultimative AI-guldgrube

AI vil skabe 170 millioner nye job inden 2030, mens 92 millioner andre elimineres. Det er en nettogevinst på 78 millioner job ifølge World Economic Forum's Future of Jobs Report. I et tidligere nyhedsbrev om, hvad AI betyder for din karriere, opdeler jeg, hvilke roller der vil eksplodere, hvilke kompetencer der vil betyde mest, og hvor de 78 millioner nye job vil opstå.

Der er mange overskrifter om jobfordrivelse, men fortællingen er langt mere afbalanceret, end de fleste overskrifter antyder. Ifølge Silicon Valley Banks Innovation Economy Outlook-rapport er afskedigelserne i teknologisektoren faktisk faldet siden ChatGPT's lancering i 2022. Dette udfordrer fortællingen om, at GenAI forårsager masseforskydning af job. Rapporten tilskriver stigningen i afskedigelser i slutningen af 2022 til strammere finansiering, ikke AI-automatisering.

Misforstå mig ikke, AI har en indvirkning i forskellige brancher på den front, men AI vil også skabe en bølge af helt nye job, karriereveje og forretningsmodeller. I sidste ende har AI brug for mennesker til at arbejde.

I dag vil jeg nedbryde præcis, hvad der sker inden for IT og Engineering, hvor jobskabelsen er mest eksplosiv.

Fem områder, hvor AI skaber flest job inden for IT og Engineering

Hvis du er inden for teknologi, sidder du på en guldgrube lige nu. Ingeniør- og it-sektorerne klarer AI-stormen, og de bliver de største modtagere.

Her er, hvad vi vil se dukke op, især inden for virksomhedsteknologi:

1. AI-native produktudvikling

Virksomhedssoftware skifter fra "AI-forbedret" til AI-native platforme. Dette skift vil skabe helt nye jobkategorier:

• AI-produktchefer (AI-PM'er) administrere end-to-end-udvikling af AI-værktøjer til virksomheder. De har brug for dyb forståelse af ML-modellers livscyklusser og virksomhedens smertepunkter. Tænk traditionelle PM-færdigheder plus AI-flydende.
• AI UX-designere Skab intuitive oplevelser til komplekse AI-systemer. De har specialiseret sig i datamærkningsgrænseflader, forklarlighedsdashboards og opbygning af brugertillid til AI-beslutninger.
• Spørg teknikere og arbejdsprocesdesignere er nøglen til copiloter i virksomheder. De opbygger opgavespecifikke interaktioner inden for platforme som Salesforce, SAP og ServiceNow.

Disse roller eksisterer, fordi værktøjer som Microsoft Copilot, Salesforce Einstein, Google Duet AI og Notion AI har brug for specialister, der forstår både teknologien og forretningskonteksten.

2. AI-drevet cloud-infrastruktur og DevOps (AIOps)

Fremkomsten af AIOps (AI til it-drift) transformerer den måde, virksomheder administrerer deres backend-systemer på.

• MLOps-ingeniører Administrer modeludrulning, overvågning og versionsstyring på tværs af virksomhedsmiljøer. Enhver virksomhed har brug for disse færdigheder for at gå fra AI-eksperimenter til produktion.
• AIOps specialister konfigurere AI til justering af ydeevnen, registrering af uregelmæssigheder og automatisk afhjælpning i infrastruktur i stor skala. Det er dem, der sørger for, at dine AI-systemer fungerer pålideligt.
• Cloudbaserede AI-arkitekter Design skalerbare AI-arbejdsgange ved hjælp af AWS, Azure eller GCP med omkostnings- og ydeevneeffektivitet i tankerne.

Relaterede roller vil dukke op, herunder: Observerability Engineers, Incident Prediction Analysts og Infrastructure Prompt Scripters.

3. Cybersikkerhed og tillid til kunstig intelligens

AI udvider angrebsfladen, men muliggør også hurtigere trusselsregistrering. Virksomhedssikkerhed er en af de hurtigst voksende jobkategorier lige nu.

• AI-cyberanalytikere bruge maskinel indlæring til at registrere og reagere på sikkerhedshændelser i realtid, især i Security Operations Centers (SOC'er).
• Red teamers til LLM'er simulere hurtig injektion, jailbreaks og hallucinationer i AI-apps til virksomheder. Ja, folk bliver bogstaveligt talt betalt for at forsøge at ødelægge AI-systemer.
• AI-risiko- og compliance-ansvarlige sikre, at virksomhedsimplementeringer overholder udviklende AI-styringsrammer som f.eks. EU's AI-retsakt og NIST-standarder.

4. Virksomhedsdata og vidensinfrastruktur

AI trives med data, hvilket betyder massiv efterspørgsel efter datacentrerede roller:

• Dataingeniører og stewarder rense, mærke og forberede virksomhedsdata til LLM-forbrug. AI er kun så god som dens træningsdata, og dette arbejde forbliver grundlæggende menneskeligt.
• Ingeniører til vektordatabaser administrere RAG (hentnings-udvidet generering) rørledninger ved hjælp af værktøjer som Pinecone, Weaviate eller Chroma. Det er de mennesker, der hjælper AI-systemer med at få adgang til de rigtige oplysninger på det rigtige tidspunkt.
• Designere af AI-vidensgrafer strukturere virksomhedsviden til AI-adgang og -syntese i realtid.

5. Vertikale SaaS AI-specialiseringer

Branchespecifikke AI-udrulninger afføder hybridroller, der kræver både domæneviden og AI-flydende:

• LegalTech AI specialister arbejde på platforme som Ironclad eller Lexion med fokus på kontrakt-AI og juridisk dokumentanalyse.
• FinTech AI-analytikere håndtere afsløring af svindel, KYC/AML-overholdelse og personlige arbejdsgange for økonomi.
• AI i HR-tech-specialister fokusere på at finde og evaluere kandidater ved hjælp af AI-værktøjer som SeekOut eller Paradox.

632 milliarder dollars i AI-udgifter inden 2028

Ifølge IDC er verdensomspændende AI-udgifter til AI (herunder applikationer, infrastruktur og it-tjenester) vil nå 632 milliarder dollars i 2028. Dette vil føre til nye AI-roller inden for teknik, produkt, data og drift for at vedligeholde disse AI-systemer.

Virksomhedsleverandører som Microsoft, Google Cloud og Oracle investerer milliarder i AI-drevne platforme. Dette er ikke en boble - det er vedvarende jobvækst i mindst det næste årti.

Hvad betyder det for din karriere

Hvis du allerede er inden for teknologi, har du en massiv fordel. Fundamentet er der - du skal bare tilføje AI-færdigheder oveni. Men vent ikke. Vinduet for nemme karriereskift lukker hurtigt.

Her er mit råd:

Hvis du er softwareingeniør: Start med Cursor eller GitHub Copilot til kodegennemgange, og lær derefter grundlæggende tekniske spørgsmål. Hent grundlæggende MLOps ved at udrulle en simpel model til AWS SageMaker eller Azure ML. Fokuser på at blive en AI-assisteret udvikler først – virksomheder ansætter flere ingeniører, fordi AI gør teams 2 gange mere produktive.

Hvis du er i DevOps/Infrastructure: Dyk ned i AIOps-værktøjer som Datadog AI eller New Relics ML-funktioner. Lær vektordatabaser. Kom i gang med Kubernetes til ML-arbejdsbelastninger. Vejen fra traditionel DevOps til MLOps Engineer er kortere, end du tror.

Hvis du er produktchef: Undersøg AI-produktstyringsrammer, og eksperimentér med AI-værktøjer til virksomheder i din nuværende rolle. Tag et kursus i det grundlæggende i ML (Du behøver ikke at kode, men du skal forstå modelbegrænsninger). Skyggeteknikerteams under udgivelser af AI-funktioner. AI-projektledere vil kræve 20-30 % lønpræmier.

Hvis du arbejder med cybersikkerhed: Lær, hvordan du redder LLM'er ved hjælp af værktøjer som IBM's PromptBreach eller brugerdefinerede scripts. Undersøg AI-styringsrammer (NIST AI RMF, EU AI-retsakt). Øv dig i at opdage AI-genererede phishing-forsøg. Sikkerhed + AI-viden vil være en af de mest efterspurgte kombinationer.

Hvis du er datatekniker: Fokus på RAG-pipelines og vektordatabaser. Lær værktøjer som LangChain, Chroma eller Weaviate. Øv dig i dataforberedelse til LLM-uddannelse. Dataingeniører, der forstår AI-arbejdsgange, er uvurderlige.

Hvis du er UX-designer: Undersøg AI-grænseflademønstre fra værktøjer som Notion AI, Figma AI eller Microsoft Copilot. Få mere at vide om forklarlig AI og tillidsskabende UX-mønstre. Øv dig i at designe til AI-usikkerhed og fejltilstande. AI UX-designere vil blive højt værdsat.

Hovedsagen er: De ingeniører, der tilpasser sig hurtigst, vil have flest muligheder.

Og hvis du ikke er i teknologi endnu? Nu er det måske på tide at skifte. Efterspørgslen efter AI-tilstødende roller skaber flere indgangspunkter, end vi har set i årevis.

Hvad er det næste?

Dette er kun begyndelsen. I mine næste indlæg vil jeg diskutere de AI-jobmuligheder, der dukker op inden for sundhedspleje, finans, uddannelse og andre sektorer. AI-arbejdsmarkedet kommer til at eksplodere. Spørgsmålet er ikke, om disse muligheder eksisterer - det er, om du vil positionere dig selv til at drage fordel af dem.

Fortæl mig, hvilke AI-roller du er mest nysgerrig efter, og jeg vil muligvis udforske dem i fremtidige indlæg!