Aus dem Kurs: NumPy Grundkurs
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NumPy-Arrays zerlegen – Tutorial zu Python
Aus dem Kurs: NumPy Grundkurs
NumPy-Arrays zerlegen
Das Aufspalten bzw. Zerlegen von NumPy-Arrays läuft im Wesentlichen so, wie Sie auch sequenzielle Datenstrukturen in Python normalerweise zerlegen. Wenn ich hier mal ein NumPy-Array nehme, dann gibt es eine Methode split(), und damit kann man dieses Array aufspalten. Das Interessante ist nur, was rauskommt. Vielleicht ahnen Sie es, wenn Sie die nachfolgende Zeile 6 hier sehen. Ich lasse das Beispiel mal laufen und man wird sehen, dass der Typ des Ergebnisses, dass ist diese Ausgabe hier, vom Typ list ist. D.h., das Array wird aufgespalten in eine Liste, aber diese Liste selbst besteht dann wieder aus – und das kann man hier an dieser Ausgabe erkennen – NumPy-Arrays. Und d.h., ich kann diese Liste letztendlich nehmen, daraus wieder ein NumPy-Array machen, Informationen über dieses NumPy-Array in diesem Fall ausgeben und dann dieses wieder über split() aufspalten. Beachten Sie hier, dass man dort wieder Achsenangaben setzen kann, also ob man dieses zweidimensionale Array, was ich mir…
Inhalt
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(Gesperrt)
Elemente einem Array hinzufügen6 Min. 35 Sek.
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(Gesperrt)
Elemente aus einem Array entfernen3 Min. 33 Sek.
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(Gesperrt)
Elemente in einem Array sortieren3 Min. 11 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy-Arrays kopieren1 Min. 47 Sek.
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(Gesperrt)
Die Form von NumPy-Arrays ändern4 Min. 59 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy-Arrays indizieren3 Min. 48 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy-Arrays zerlegen3 Min. 42 Sek.
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(Gesperrt)
Über Arrays iterieren3 Min. 14 Sek.
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Eine View erstellen2 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Transponieren und Umdrehen2 Min. 5 Sek.
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(Gesperrt)
Automatische Umformung1 Min. 22 Sek.
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(Gesperrt)
Challenge: Array manipulieren2 Min. 46 Sek.
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(Gesperrt)
Solution: Array manipulieren3 Min. 35 Sek.
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(Gesperrt)
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